# תוכנית לימודים — CS1 (IFoA), מועד ספטמבר 2026

> **טיוטה לעיון ושיפוט.** בנוי בהנחה שאתה עובד במשרה מלאה, עם רקע חזק בסטטיסטיקה (BA כלכלה+סטט+DS, 90+).
> העיקרון: **לא ללמוד מאפס מה שאתה כבר יודע** — להשקיע את הזמן בפערים ובסגנון IFoA. תקציב זמן ריאלי: **6–8 שעות בשבוע**.
> תאריך בנייה: 14.6.2026 · ~14 שבועות עד הבחינה.

---

## ציר הזמן הגדול

| תקופה | מטרה |
|---|---|
| **15.6 – 12.7** (4 שב') | סגירת פערים אמיתיים + היכרות עם פורמט IFoA + הקמת סביבת R |
| **13.7 – 24.7** | ⚠️ **חלון הרשמה** (11 ימים בלבד). להירשם מיד עם הפתיחה. |
| **13.7 – 30.8** (7 שב') | ליבת החומר לפי משקל — מעבר שיטתי על כל הסילבוס |
| **31.8 – 17.9** (2.5 שב') | Mock exams + חזרה ממוקדת על נקודות חולשה |
| **18.9** | CS1A (כתוב) · **22.9** | CS1B (R) |

> ⏰ תזכורות ההרשמה כבר מתוזמנות (13.7 פתיחה, 21.7 לפני סגירה).

---

## שלב 1 — סגירת פערים (15.6 – 12.7)

המוקד: שלושת הפערים שזיהינו מול הרקע שלך. אלה הדברים שלא ראית כתלמיד סטטיסטיקה קלאסי.

### 1א. Credibility Theory (הפער המרכזי — חלק מ-Bayesian, 15%)
- מושג הפרמיה האמינה: Z·(ניסיון אישי) + (1−Z)·(ניסיון קבוצתי)
- Credibility Bayesian מול Empirical Bayes (Bühlmann, Bühlmann-Straub)
- conjugate priors בהקשר אקטוארי (Poisson-Gamma, Normal-Normal, Binomial-Beta)
- **למה זה חדש לך:** זה לב-ליבה של תמחור ביטוח, לא נלמד בקורס סטט אקדמי רגיל.

### 1ב. GLM בסגנון IFoA (חלק מ-Regression, 30% — הנושא הכבד ביותר)
- המשפחה האקספוננציאלית הקנונית, link functions, deviance
- אתה מכיר GLM מ-DS — הפער הוא ה**ניסוח והנוטציה** של IFoA + פרשנות אקטוארית (לא קוד sklearn).
- דגש: לדעת לגזור ולפרש ביד, לא רק להריץ.

### 1ג. R לקראת CS1B (הפער הטכני)
- אתה Python-first. CS1B נפתר ב-R על דאטה אמיתי, 1:50 שעות.
- להקים סביבת R (RStudio) **השבוע** ולהתחיל להתאמן מוקדם — זה לא משהו לדחוס בסוף.
- פונקציות ליבה: `lm()`, `glm()`, `summary()`, `predict()`, `qqnorm()`, התפלגויות (`dnorm/pnorm/qnorm`...), `t.test()`, `chisq.test()`.

---

## שלב 2 — ליבת החומר לפי משקל (13.7 – 30.8)

סדר העבודה לפי משקל בבחינה (גבוה→נמוך), כדי שה-ROI של כל שעת לימוד יהיה מקסימלי:

| # | נושא | משקל | הערכת מאמץ עבורך |
|---|---|---|---|
| 1 | **Regression + GLM** | 30% | בינוני — מכיר, צריך סגנון IFoA |
| 2 | **Statistical Inference** | 25% | נמוך-בינוני — חזק אצלך, לרענן MLE/bootstrap/permutation |
| 3 | **Random Variables & Distributions** | 20% | נמוך — בעיקר רענון + תהליך פואסון/MGF |
| 4 | **Bayesian (כולל Credibility)** | 15% | **גבוה** — ראה שלב 1א |
| 5 | **Data Analysis** | 10% | נמוך — reproducible research, PCA, מתאמים |

**קצב מוצע:** ~שבוע וחצי לכל נושא גדול, עם תרגול CS1B-style ב-R במקביל לאורך כל הדרך.

---

## שלב 3 — Mock & חזרה (31.8 – 17.9)

- לפחות **2–3 mock exams** מלאים בתנאי אמת (closed book, זמן מדוד).
- CS1A: 3:20 שעות · CS1B: 1:50 שעות ב-R.
- לזהות מהטעויות אילו נושאים דורשים חזרה ממוקדת, ולחזור רק עליהם.
- יומיים לפני כל נייר — חזרה קלה בלבד, לא חומר חדש.

---

## משאבים מומלצים (לבירור מולך)
- **Core Reading הרשמי של IFoA** ל-CS1 (החומר הקנוני לבחינה).
- ספקי הכנה: ActEd (Acted/BPP) — חבילות עם flashcards, Q&A bank, mock exams. הסטנדרט בקרב נבחני IFoA.
- האם דרך ה-ILAA יש גישה לחומרים/קורס? כדאי לברר מול דנה.

---

## מה אני יכול לבנות לך מכאן (אם תרצה)
1. **Flashcards** ממוקדים לכל פער (מתחיל מ-Credibility Theory).
2. **בנק תרגול R** בסגנון CS1B — תרגילים על דאטה אמיתי עם פתרונות.
3. **דף נוסחאות** מרוכז (MGF, link functions, נוסחאות אמינות).
4. גרסה מעוצבת של התוכנית (Word/PDF) להדפסה ותלייה.

> רק תגיד לאן להתחיל ואני אבנה. זו טיוטה — תרגיש חופשי לשנות קצב, להוריד/להוסיף, או להגיד לי שזה יותר מדי שאפתני.