# CS1 Study Tracker — דיבון רוזן

> **מטרה:** למפות את הסילבוס הרשמי של CS1 (IFoA 2026) מול קורסי התואר של דיבון, כדי למנוע כפילויות ולהבטיח ששום פער לא נשאר פתוח.
>
> נוצר: 22.6.2026 | מעודכן: —

## מקרא

| סמל | משמעות |
|------|---------|
| ✅ מכוסה | נלמד לעומק בתואר, רענון קל |
| 🔄 רענון | מוכר מהתואר, דורש מעבר פעיל |
| ⚠️ פער | לא נלמד בתואר — דורש למידה מההתחלה |
| 📗 עומק | חומר עומק קיים ב-outputs |
| 🃏 כרטיסיות | כרטיסיות קיימות |
| ⏸️ בהמתנה | ממתין לאישור דיבון לפני המשך |

---

## 1. Data Analysis — 10%

| תת-נושא | סטטוס | הערות | חומרים |
|----------|-------|-------|--------|
| שלבי ניתוח נתונים (CRISP-DM, reproducible research) | ✅ מכוסה | DS methodology, Python | — |
| סטטיסטיקה תיאורית (מיקום/פיזור/צורה) | ✅ מכוסה | סטט 1 | — |
| Pearson / Spearman / Kendall correlation | ✅ מכוסה | סטט 1 + DS | — |
| PCA (Principal Component Analysis) | ✅ מכוסה | DS (dimensionality reduction) | — |

**סה"כ:** 4/4 ✅ | **המלצה:** מעבר מהיר בשבוע האחרון לפני המבחן.

---

## 2. Random Variables and Distributions — 20%

| תת-נושא | סטטוס | הערות | חומרים |
|----------|-------|-------|--------|
| התפלגויות בדידות ורציפות (Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Gamma, Beta, t, F, χ², Exponential, Uniform, Lognormal, Pareto) | ✅ מכוסה | סטט 1+2 | — |
| תהליך פואסון (Poisson process) | 🔄 רענון | נלמד, צריך לרענן IFoA notation | — |
| התפלגויות משותפות (joint/marginal/conditional) | ✅ מכוסה | סטט 2 | — |
| תוחלת מותנית (Conditional Expectation) | ✅ מכוסה | סטט 2, Econometrics | — |
| MGF / CGF (Moment Generating Function) | 🔄 רענון | נלמד, תרגול IFoA-style | — |
| CLT (Central Limit Theorem) | ✅ מכוסה | סטט 1+2 | — |
| t, F, χ² distributions | ✅ מכוסה | סטט 2, Econometrics | — |
| Inverse Transform Method | 🔄 רענון | נלמד ב-DS (simulation) | — |

**סה"כ:** 6/8 ✅ + 2/8 🔄 | **המלצה:** רענון ממוקד על Poisson process + MGF/CGF בנוטציית IFoA. כרטיסיות מומלצות.

---

## 3. Statistical Inference — 25%

| תת-נושא | סטטוס | הערות | חומרים |
|----------|-------|-------|--------|
| Method of Moments | ✅ מכוסה | סטט 2 | — |
| MLE (Maximum Likelihood Estimation) + תכונות אסימפטוטיות | ✅ מכוסה | סטט 2, DS | — |
| Bootstrap | ✅ מכוסה | DS (resampling) | — |
| רווחי סמך / רווחי חיזוי (Confidence/Prediction Intervals) | ✅ מכוסה | סטט 1+2, Econometrics | — |
| מבחני השערות (z, t, F tests) | ✅ מכוסה | סטט 1+2, Econometrics | — |
| Permutation tests | ✅ מכוסה | DS | — |
| χ² Goodness-of-Fit | ✅ מכוסה | סטט 2 | — |
| טבלאות מגירה (Contingency Tables) | ✅ מכוסה | סטט 2 | — |

**סה"כ:** 8/8 ✅ | **המלצה:** רענון על MLE asymptotic properties + IFoA-style wording. זה 25% — אל תישן על זה, אבל גם לא צריך ללמוד מאפס.

---

## 4. Regression Theory and Applications — 30% ⭐

| תת-נושא | סטטוס | הערות | חומרים |
|----------|-------|-------|--------|
| רגרסיה לינארית פשוטה (OLS) | ✅ מכוסה | Econometrics, סטט 2 | — |
| רגרסיה לינארית מרובה | ✅ מכוסה | Econometrics, DS | — |
| שאריות (Residuals analysis) | ✅ מכוסה | Econometrics, DS | — |
| בחירת מודל (Model selection: AIC, BIC, adjusted R²) | ✅ מכוסה | DS, Econometrics | — |
| **GLM — משפחה אקספוננציאלית** | ⚠️ פער חלקי | ראה בתואר, אבל לא בעומק IFoA | 📗 `depth-glm.md` / `.html` |
| **GLM — Link functions** | ⚠️ פער חלקי | מוכר מ-DS (sklearn), לא גזירה ביד | 📗 `depth-glm.md` |
| **GLM — קטגוריאליים (Logistic Regression)** | ✅ מכוסה | DS (classification) | — |

**סה"כ:** 4/7 ✅ + 2/7 ⚠️ + 1/7 ✅ | **הערה:** GLM הוא 30% מהסילבוס ורובו כבר מוכר. הפערים: גזירת score equations ביד, deviance, IRLS, IFoA-style actuarial GLMs. **חומר העומק קיים** וממתין ל-review של דיבון.

---

## 5. Bayesian Statistics + Credibility Theory — 15%

| תת-נושא | סטטוס | הערות | חומרים |
|----------|-------|-------|--------|
| Bayes' Theorem (prior/posterior) | ✅ מכוסה | סטט 2 (יסודות) | — |
| Conjugate Priors (Beta-Binomial, Gamma-Poisson, Normal-Normal) | 🔄 רענון | נלמד בתואר, תרגול IFoA | 🃏 `flashcards-credibility-theory.html` |
| **Credibility Theory — Bühlmann model** | ⚠️ פער | **לא נלמד בתואר** — הליבה האקטוארית | 📗 `depth-credibility-theory.md` / `.html` |
| **Credibility Theory — Bühlmann-Straub** | ⚠️ פער | הרחבה של Bühlman | 📗 `depth-credibility-theory.md` |
| **Credibility Theory — EBCT Model 1&2** | ⚠️ פער | Empirical Bayes Credibility | 📗 `depth-credibility-theory.md` |
| **Credibility Theory — Limited Fluctuation (Classical)** | ⚠️ פער | שיטת Z = √(n/N) | 📗 `depth-credibility-theory.md` |
| **פרמיות אמינות (Credibility Premiums)** | ⚠️ פער | יישום אקטוארי טהור | 📗 `depth-credibility-theory.md` |

**סה"כ:** 1/7 ✅ + 1/7 🔄 + 5/7 ⚠️ | **הערה:** זה הפער המרכזי. 5 תת-נושאים שדורשים למידה מההתחלה. **חומר העומק + כרטיסיות קיימים.**

---

## R for CS1B — Paper B (מחשב)

| נושא | סטטוס | הערות |
|------|-------|-------|
| תחביר R בסיסי (vectors, matrices, data frames) | ✅ מכוסה | דיבון השתמש ב-R בתואר |
| טעינת נתונים (read.csv, read.table) | ✅ מכוסה | |
| גרפים (plot, hist, boxplot, qqnorm) | ✅ מכוסה | |
| רגרסיה (lm, glm, summary, predict) | ✅ מכוסה | |
| חישובי אמינות (Bayesian/Credibility ב-R) | 🔄 רענון | דורש תרגול IFoA-specific |
| סימולציות (rnorm, rpois, sample, replicate) | ✅ מכוסה | |
| כתיבת פונקציות פשוטות | ✅ מכוסה | |

**סה"כ:** 6/7 ✅ + 1/7 🔄 | **המלצה:** תרגול CS1B-style על דאטה אמיתי — זה הרכיב היחיד שדורש תשומת לב.

---

## סיכום התקדמות

| נושא | משקל | מכוסה | רענון | פער | חומר קיים |
|------|-------|-------|-------|-----|-----------|
| Data Analysis | 10% | 4 | 0 | 0 | — |
| Distributions | 20% | 6 | 2 | 0 | — |
| Inference | 25% | 8 | 0 | 0 | — |
| Regression+GLM | 30% | 5 | 0 | 2 | 📗 depth-glm |
| Bayesian+Credibility | 15% | 1 | 1 | 5 | 📗 depth-credibility + 🃏 |
| **סה"כ** | **100%** | **24** | **3** | **7** | |

### תרגום למאמץ לימודים

| רמת מאמץ | תת-נושאים | מהות |
|-----------|-----------|------|
| 🔄 רענון מהיר | 3 | Poisson process, MGF/CGF, conjugate priors — חצי שעה כל אחד |
| ⚠️ למידה חדשה | 7 (כולם Credibility) | Bühlmann, B-S, EBCT, LF, premiums — חומר העומק מכסה הכל |
| ✅ גלישה | 24 | מעבר קל + תרגול מבחנים |

---

## מתודולוגיה

1. **תעדוף:** Credibility (פער) → GLM (פער חלקי, 30%) → Inference (רענון) → Distributions (רענון) → Data Analysis (גלישה)
2. **לכל נושא:** חומר עומק → כרטיסיות → תרגול ממבחנים קודמים
3. **CS1B:** תרגול R בסביבת IFoA (טעינת דאטה, פלט תוצאות)

---

*הטרקר מתעדכן ידנית. עדכון הבא: אחרי שדיבון יעבור על חומרי העומק הקיימים.*