תוכנית שבוע-אחר-שבוע שעובדת אחורה מתאריכי המבחן, ממופה למשקלות הסילבוס ולפערים שזיהינו. Spaced repetition — לא רק ללמוד, אלא לחזור על כל נושא במרווחים גדלים כדי שיישאר.
| שבוע | מיקוד עיקרי | חזרה מרווחת |
|---|---|---|
| שבוע 128.6 – 4.7 | Distributions רענון התפלגויות (20%) + הקמת סביבת R מחדש. בניית מומנטום קל. | — |
| שבוע 25.7 – 11.7 | Data Analysis (10%) + סיום התפלגויות. רענון R בסיסי תוך כדי. | ↻ Distributions (מרווח קצר) |
| שבוע 312.7 – 18.7 | 📌 13.7 — נפתחת ההרשמה! Inference חלק א' (25%) — אמידה, MLE, רווחי סמך בסגנון IFoA. | ↻ Data Analysis |
| שבוע 419.7 – 25.7 | 📌 24.7 — דדליין הרשמה (14:00)! Inference חלק ב' — מבחני השערות, p-values, goodness-of-fit. | ↻ Distributions (מרווח שני) |
| שבוע 526.7 – 1.8 | Mock #1 על Distributions + Inference. ניתוח טעויות וסגירת חורים. | ↻ Inference (מרווח קצר) |
| שבוע 62.8 – 8.8 | GLM הפער הגדול (30%) — Regression בסיסי → exponential family, חומר העומק שכתבתי. חלק א'. | ↻ Inference (מרווח שני) |
| שבוע 79.8 – 15.8 | GLM חלק ב' — deviance, residuals, אמידת MLE/IRLS. תרגול R ל-CS1B. | ↻ Distributions (מרווח שלישי) |
| שבוע 816.8 – 22.8 | GLM חלק ג' — דוגמאות Poisson/Gamma מלאות ב-R + Mock #2 ממוקד GLM. | ↻ Inference (מרווח שלישי) |
| שבוע 923.8 – 29.8 | Credibility הפער הטהור (חלק מ-15%) — חומר העומק שכתבתי: best-linear-estimator, Poisson-Gamma. | ↻ GLM (מרווח קצר) |
| שבוע 1030.8 – 5.9 | Bayesian סטטיסטיקה בייסיאנית (שאר ה-15%) — מוכר חלקית, רענון + הקשר ל-Credibility. | ↻ GLM (מרווח שני) + Credibility |
| שבוע 116.9 – 12.9 | אינטגרציה Mock #3 מלא (סימולציית מבחן אמיתית) + סבב חזרה על כל הנושאים החלשים. | ↻ הכל — סבב מהיר |
| שבוע 1213.9 – 18.9 | 📌 18.9 — CS1A! חזרה ממוקדת על נוסחאות מפתח, סיכומים, מנוחה לפני המבחן. בלי חומר חדש. | ↻ כרטיסיות בלבד |
| ספרינט אחרון19.9 – 22.9 | 📌 22.9 — CS1B! 3 ימי תרגול אינטנסיבי ב-R בלבד — הרצת קוד, GLM ב-R, פלטים. החלק הממוחשב. | ↻ R hands-on |